记忆场景
记忆的每一步，都由计算驱动
长期记忆不是一份静态存储，而是一条持续运转的智能流水线。从原始数据到会进化的记忆资产， 四个阶段的负载各不相同——MemoryLake Compute 为它们提供同一个确定、可度量的算力底座。
01
萃取Extract
从对话、文档与业务数据中提取事实、偏好与经验，沉淀为结构化记忆——大规模推理算力持续运转。
02
组织Organize
嵌入、聚类、去重、构建索引与知识网络，让记忆可被理解与关联——向量计算与数据加工密集。
03
检索Recall
毫秒级记忆召回与上下文注入，让每一次生成都带着完整记忆——在线低延迟推理全天候在线。
04
进化Evolve
记忆压缩、蒸馏与回放训练，让模型越用越懂业务——训练级算力驱动记忆资产升值。
为什么选择 MemoryLake Compute
记忆交给平台生长，复杂交给平台承担
免基建
无需采购硬件、建设机房、组建运维团队，记忆的计算底座开通即用。
可度量
算力以 MCU 标准化度量，记忆负载用了多少、剩多少、跑了什么，一目了然。
有保障
平台级 SLA 承诺，节点故障自动迁移，记忆服务不中断。
易管理
统一控制台管理资源、用量与账单，随记忆规模按需弹性伸缩。
如何使用
四步，从浏览到开通
01
浏览库存
按地域查看可售 MCU 与实时余量。
02
选购下单
统一下单、跨地域选择数量，自动计价。
03
签约付款
线上生成合同，线下签署 + 对公转账。
04
开通使用
平台确认后交付至账户，看板实时可视。
标准计算单元
一个 MCU，等于一份确定的算力
MCU（MemoryLake Compute Unit）是平台定义的标准 AI 计算能力单位——一个为记忆负载调校的原子资源包： 大显存承载嵌入与重排模型，本地 NVMe 支撑记忆索引的高吞吐读写，高速互联保障跨节点检索与训练。 平台保证每个 MCU 达到下列承诺规格，只描述能力指标，不绑定任何硬件型号。
MCU 之于算力，正如「度」之于电力
AI 计算能力
≥125TFLOPS
计算显存
≥21GB
系统内存
≥48GB
本地 NVMe
≥360GB
vCPU
≥8核
计算网络
高速互联
价格
透明、按 MCU 计量
记忆工作负载消耗系数
记忆生命周期各阶段对资源的消耗强度不同，影响资源池内 MCU·时折算效率。
记忆训练与蒸馏
回放训练、记忆压缩蒸馏，GPU 高占用 + 大显存
1.5×
记忆检索与推理
在线记忆召回、上下文注入与生成（基准负载）
1.0×
Agent 开发调试
带记忆 Agent 的交互式开发，间歇占用
0.8×
记忆加工流水线
清洗、切分、嵌入与索引构建，CPU 密集
0.6×
产品文档
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