MemoryLake Compute · 以记忆为中心的智能计算

企业级 AI 算力,像用电一样简单

以标准计算单元 MCU 为交付粒度,为企业提供高性能 AI 计算资源的按需使用与统一管理。 您购买的是算力,而非硬件。

≥125
TFLOPS / MCU
4
可用地域
99.9%
平台可用性
6%
信息技术服务费
为什么选择 MemoryLake Compute

把基础设施的复杂,留给平台

免基建

无需采购硬件、建设机房、组建运维团队,开通即用。

可度量

算力以 MCU 标准化度量,用了多少、剩多少、跑了什么,一目了然。

有保障

平台级 SLA 承诺,节点故障自动迁移,不中断业务。

易管理

统一控制台管理资源、用量与账单,按需弹性伸缩。

如何使用

四步,从浏览到开通

01

浏览库存

按地域查看可售 MCU 与实时余量。

02

选购下单

统一下单、跨地域选择数量,自动计价。

03

签约付款

线上生成合同,线下签署 + 对公转账。

04

开通使用

平台确认后交付至账户,看板实时可视。

标准计算单元

一个 MCU,等于一份确定的算力

MCU(MemoryLake Compute Unit)是平台定义的标准 AI 计算能力单位——一个固定配比的原子资源包。 平台保证每个 MCU 的实际性能达到下列承诺规格,规格只描述能力指标,不绑定任何硬件型号。

MCU 之于算力,正如「度」之于电力
AI 计算能力
≥125TFLOPS
计算显存
≥21GB
系统内存
≥48GB
本地 NVMe
≥360GB
vCPU
≥8
计算网络
高速互联
价格

透明、按 MCU 计量

主推 · 资源池包年
¥1,080/ MCU / 月

锁价 12 个月,享年付权益。各地域可差异化定价,当前统一为此价。按所选地域分别计价,订单总额为明细之和。

立即购买算力

工作负载消耗系数

不同负载对资源的消耗强度不同,影响资源池内 MCU·时折算效率。

模型训练
GPU 高占用 + 高速网络 + 大显存
1.5×
模型推理
基准负载
1.0×
开发调试
交互式、间歇占用
0.8×
数据处理
CPU 密集、算力占用低
0.6×
产品文档

深入了解 MemoryLake Compute

MemoryLake Compute 产品说明书

涵盖产品定义、MCU 标准计算单元规格、平台功能与购买流程、SLA、计量与计费、采购指引。适用于商务沟通与采购评估。

MCU 规格购买流程计量计费SLA

准备好开通您的算力资源池了吗?

使用演示账号即可体验完整的浏览、购买与资产管理流程。

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